Cognición en el tiempo: patrones y jerarquías

En esta línea de investigación buscamos producir modelos computacionales que hagan mímica de la manera en que procesamos eventos en el tiempo. Puntualmente nos interesa el proceso cognitivo mediante el cual una persona percibe eventos y extrae estructura de los eventos para hacer predicciones a futuro. Estas predicciones condicionan la cognición de eventos a futuro. […]

Machine Learning aplicado a diálogos

El tipo de problemas que enfrentamos tienen su enfoque en entender qué sucede en el cerebro de los seres humanos cuando mantenemos una conversación. En particular analizamos cómo funcionan los mecanismos de cambios de turno en diálogos entre dos personas y entre una persona y una computadora a nivel cerebral. En este proyecto, estudiamos de […]

Ciencias sociales Computacionales

La inteligencia es una propiedad poblacional. Ciertamente la práctica, como prueba y error, es fundamental para el aprendizaje. Sin embargo los humanos aprendemos cosas de otros, las modificamos, a veces las mejoramos y las transmitimos a la siguiente generación, generando una acumulación cultural que no puede ser desarrollada por ninguna persona aislada. La cultura es […]

Psiquiatria computacional

La clínica psiquiatría es el área de la medicina con menos procedimientos de análisis objetivos por fuera de cuestionarios estandarizados, debido a esto, depende extremadamente en la experiencia del médico. Esta condición genera una amplia diferencia sobre la convergencia en el diagnóstico en función a la experiencia del profesional.  En el otro extremo, otras áreas […]

Extracción de Información en Señales de Habla

Los seres humanos extraemos una gran cantidad de información del habla que escuchamos, tanto de manera conciente como inconsciente. Además de entender qué se está diciendo, sabemos quién está hablando (cuando es una voz familiar), qué idioma está hablando (si está dentro de los idiomas que conocemos, aunque sea “de oído”), podemos estimar si el […]