Machine Learning aplicado a diálogos

El tipo de problemas que enfrentamos tienen su enfoque en entender qué sucede en el cerebro de los seres humanos cuando mantenemos una conversación. En particular analizamos cómo funcionan los mecanismos de cambios de turno en diálogos entre dos personas y entre una persona y una computadora a nivel cerebral. En este proyecto, estudiamos de qué manera y en qué momento nuestro cerebro percibe pistas que producen que un hablante pueda mantener una conversación fluida y natural, y cómo los sistemas de diálogo pueden explotar estas características. El tipo de problemas con el que trabajamos contiene una fuerte componente de procesamiento de señales provenientes del habla humana o de la actividad eléctrica de la corteza del cerebro. Nuestro enfoque, está concentrado en explotar y crear técnicas computacionales novedosas de aprendizaje automático y estadística en el área de reconocimiento de patrones en datos de carácter secuencial.