Investigador Asistente CONICET, ICC (UBA/CONICET) – Profesor Adjunto en la Maestría en Data Mining UBA (curso de NLP)
Mail: ealtszyler at dc uba ar
Bio
Edgar Altszyler recibió su doctorado en Física en la Universidad de Buenos Aires (UBA), y su Licenciatura y Maestría en Física en el Instituto Balseiro. Actualmente es investigador del Instituto ICC (CONICET) y profesor de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en la Maestría en Data Mining de la UBA. Su investigación se centra en la aplicación de técnicas de NLP e Inteligencia Artificial para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental.
Áreas de Investigación/Interés:
- Métodos de cuantificación de sesgos en textos
- NLP e Inteligencia Artificial aplicada a salud mental
- Análisis cuantitativo de las tendencias culturales en grandes volúmenes de texto.
- Topología de word-embeddings
- Ciencia de datos aplicada a la salud pública.
Publicaciones
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Selección de publicaciones:
- Valentini, F., Rosati, G., Blasi, D., Slezak, D. F., & Altszyler, E. (2021). On the interpretation and significance of bias metrics in texts: a PMI-based approach. arXiv preprint arXiv:2104.06474
- Gálvez, R. H., Tiffenberg, V., & Altszyler, E. (2019). Half a century of stereotyping associations between gender and intellectual ability in films. Sex Roles, 81(9), 643-654.
- Altszyler, E., Ribeiro, S., Sigman, M., & Slezak, D. F. (2017). The interpretation of dream meaning: Resolving ambiguity using Latent Semantic Analysis in a small corpus of text. Consciousness and cognition, 56, 178-187
Premios y distinciones
Primer puesto en la competencia internacional CLPsych shared task 2017, en la detección de posts con ideación suicida y posts urgentes en una red social de salud mental