Fundamentos de Machine Learning
Estudio de los principios, modelos y algoritmos que sustentan el aprendizaje automático.
Laboratorio de IA · Universidad de Buenos Aires
Investigación aplicada en Inteligencia Artificial, Neurociencia y Visión Computacional, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Sistemas de Diálogo, Reconocimiento del Habla y Análisis en Tiempo Real de Señales del Cerebro.
Investigación
Una vista rápida de nuestras principales líneas de investigación:
Fundamentos de Machine Learning
Estudio de los principios, modelos y algoritmos que sustentan el aprendizaje automático.
Neurociencia
Estudio computacional para entender los mecanismos neuronales de la percepción, el aprendizaje y la toma de decisiones.
Procesamiento de habla y audio
Análisis y modelado de señales acústicas para el reconocimiento, síntesis y comprensión automática del sonido.
Procesamiento de lenguaje natural
Investigación de métodos computacionales para el análisis, comprensión y generación automática del lenguaje humano.
Visión Computacional
Desarrollo de modelos y algoritmos que permiten a las máquinas interpretar y comprender información visual del mundo real.
Vinculación
Algunos ejemplos de cómo trabajamos con organizaciones en desafíos concretos.
Olimpiada Argentina de Inteligencia Artificial
Desarrollo de productos y servicios
Charlas y capacitaciones
Equipo
Docentes, investigadores y estudiantes que combinan IA con conocimiento de dominio.
Bruno Bianchi
investigador
Diego Fernández Slezak
investigador
Enzo Ferrante
investigador
Juan E Kamienkowski
investigador
Laura Benbenaste
comunidad
Luciana Ferrer
investigador
Pablo Brusco
investigador
Pablo Riera
investigador
Novedades
Una selección en rotación de publicaciones, colaboraciones y reconocimientos recientes.
El LIAA cumple 15 años: ciencia argentina, inteligencia artificial e impacto real
Nuevo paper en NeuroImage
Nuevo paper en CompLearn Workshop at ICML 2026
La UNNE se incorpora al proyecto de Inteligencia Artificial para la detección temprana del Alzheimer
Contacto
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