Investigadora Independiente – Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET
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Bio
Luciana Ferrer es investigadora independiente en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) del Instituto de Ciencias de la Computación, UBA-CONICET. Luciana completó su doctorado en Ingeniería Electrónica en Stanford University, California, USA, en 2009 y su grado de Ingeniería Electrónica en la Universidad de Buenos Aires en 2001. Su tema principal de investigación es el aprendizaje de máquinas aplicado a procesamiento de habla.
Areas de Investigación/Interés:
- Calibración de sistemas de clasificación
- Reconocimiento del hablante y del idioma
- Evaluación de sesgos
- Puntuación de la pronunciación
- Detección de estados mentales
- Representación de audio
- Procesamiento del lenguaje natural
Publicaciones
Link a mi Google Scholar
Premios y distinciones
- Faculty Research Award from JP Morgan, 2023
- Google Faculty Research Award, 2020
- Amazon Research Award, 2020
- Google Latin-America Research Award, 2018
- Beca doctoral financiada por el National Science Foundation, EEUU, 2007
Charlas
- ¿Las computadoras pueden detectar emociones?
- Liga de la ciencia
- Machine Learning Fundamentals with a Focus on Evaluation Practices, Khipu 2019
- The importance of Calibration in Speaker Verification, Speaker and Language Recognition Workshop, 2020
- Decision Theory and Calibration: Two Sides of the Same Coin, Khipu 2023