Gustavo Landfried

PhD en Ciencias de la Computación (a defender en 2023)

MSc. en Antropología

 

Soy un científico de datos bayesiano que trabaja en razonamiento causal bajo incertidumbre.

Paciencia, constancia y la regla del producto (de probabilidad o evolución). Paciencia para aprender de los errores, porque sólo la sorpresa es fuente de información. La constancia a largo plazo, para no dejar de hacer a pesar de algunos errores. Y la regla del producto es la respuesta, cooperar para crear soluciones. Gracias a muchas personas, hoy me dedico al razonamiento causal en contextos de incertidumbre, al desarrollo de software abierto en Python, Julia y R, a la construcción de datos que maximicen la tasa de información y a la organización de la Comunidad Bayesiana Plurinacional. En lugar de seleccionar una sola hipótesis, el enfoque bayesiano evalúa todas y cada una de las hipótesis de acuerdo con la evidencia empírica y formal (datos y modelos causales).