Becario CONICET @ Depto. De Computación, FCEN UBA / ICC, CONICET
Mail:
gastonbujia at gmail com or gbujia at dc uba ar
Soy licenciado en Matemática por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Durante mi carrera de grado me enfoque en matemática aplicada y en mi tesis estudie modelos de recomendación basados en factorizaciones matriciales. Actualmente, me encuentro realizando un doctorado en Ciencias de la Computación en la misma institución bajo la dirección del Dr. Juan Kamienkowski en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) que forma parte del Instituto de Ciencias de la Computación (ICC). Mi investigación se centra en los modelos computacionales para movimientos oculares durante la tarea de búsqueda visual en ambientes naturales.
Mis intereses incluyen (y no se limitan a) inteligencia artificial, deep learning, neurociencia computacional y el modelado estadístico y bayesiano. Además, soy docente del Departamento de Computación de la UBA en la materia Organización y Arquitectura I y también en la materia Aprendizaje Automático en la Maestría en Data Mining de la UBA.
Areas de Investigación/Interés:
- Movimientos Oculares
- Neurociencia Cognitivo Computacional
- Machine Learning
- Modelado Bayesiano
Publicaciones
Link a mi Google Scholar
Selección de publicaciones:
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Bujia G., Sclar M., Vita S., Solovey G., Kamienkowski J.E (2022). Modeling Human Visual Search in Natural Scenes: A Combined Bayesian Searcher and Saliency Map Approach. Front Syst Neurosci. 2022 May 27;16:882315. doi: 10.3389/fnsys.2022.882315. PMID: 35712044; PMCID: PMC9197262.
- Travi, F., Ruarte, G., Bujia, G., & Kamienkowski, J. E. (2022). ViSioNS: Visual Search in Natural Scenes Benchmark. Advances in Neural Information Processing Systems, 35, 11987-12000.
Recursos
- VisualSearchBenchmark: Benchmarking of human visual search computational models
- Curso de Procesamiento y Visualización de Datos con Python – SAN 2022