Laouen Belloli

Becario CONICET @ Depto. De Computación, FCEN UBA / ICC, CONICET

 

Mail: lbelloli at dc uba ar 

Bio

Licenciado en Cs. de la computación, UBA. Becario doctoral bajo la supervisión de Diego Fernández Slezak. Trabaja en la investigación de marcadores de stados mentales utilizando técnicas de machine learning tales como el procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales aplicadas a señales provenientes del cerebro como por ejemplo el discurso, EEG y MRI. 

Areas de Investigación/Interés:

  • Aprendizaje automatico
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Redes Neuronales 
  • Procesamiento de señales
  • Neurociencias 

Publicaciones

Google Scholar

Selección de publicaciones:

  • L. Belloli, G. Wainer and R. Najmanovich, “Parsing and model generation for biological processes,” 2016 Symposium on Theory of Modeling and Simulation (TMS-DEVS), 2016, pp. 1-6, doi: 10.23919/TMS.2016.7918827.
  • L. Belloli, D. Vicino, C. Ruiz-Martin and G. Wainer, “Building Devs Models with the Cadmium Tool,” 2019 Winter Simulation Conference (WSC), 2019, pp. 45-59, doi: 10.1109/WSC40007.2019.9004917.
  • Ruiz-Martin, Cristina, Gabriel A. Wainer, and Laouen Belloli. “Integration and Automation of Modeling of Biological Cell Processes.” Simulation Modelling Practice and Theory 114 (2022): 102419.

Experiencia docente

 

    • Ayudante de cátedra (Ayudante de 1ra), Algoritmos y Estructuras de Datos 3, Dpto de computación – FCEyN – Universidad de Buenos Aires.
    • Ayudante de cátedra (Ayudante de 2da), Simulación de Eventos Discretos (DEVS), Dpto de Computación- FCEyN – Universidad de Buenos Aires.
    • Ayudante de cátedra (Ayudante de 2da), Métodos Numéricos, Dpto de Computación – FCEyN – Universidad de Buenos Aires.