Becaria CONICET @ Depto. De Computación, FCEN UBA / ICC, CONICET
Mail: jvidal at dc uba ar
Bio
Licenciada en Letras en la Universidad de Buenos Aires (UBA), y becaria doctoral en el Departamento de Computación FCEN UBA / ICC, CONICET bajo la supervisión de la Dra. Luciana Ferrer. Trabaja en el desarrollo de sistemas de calificación automática de la pronunciación utilizando reconocedores automáticos del habla.
Áreas de Investigación/Interés:
- Calificación de la Pronunciación
- Reconocimiento del Habla
- Aprendizaje Automático
- Recolección de Datos
Publicaciones
Link a mi Google Scholar
Selección de publicaciones:
- Marcelo Sancinetti, Jazmín Vidal, Cyntia Bonomii, Luciana Ferrer, ‘A Transfer Learning Based Approach to Pronunciation Scoring’, arXiv preprint arXiv:2111.00976, 2021.
- Jazmín Vidal, Cyntia Bonomi, Marcelo Sancinetti, Luciana Ferrer, ‘Phone-level pronunciation scoring for Spanish speakers learning English using a gop-dnn system’, Interspeech 2021
- L. Gauder, P. Riera, L. Pepino, S. Brussino, J. Vidal, L. Ferrer, and A. Gravano, ‘Trust-uba: A corpus for the study of the manifestation of trust in speech’, arXiv preprint arXiv:2006.05977, 2020.
- Pablo Brusco, Jazmín Vidal, Agustín Gravano, Stefan Benus, ‘A cross-linguistic analysis of the temporal dynamics of turn-taking cues using machine learning as a descriptive tool’, Speech Communication, 2020.
- Jazmín Vidal, Luciana Ferrer, Leonardo Brambilla, ‘EpaDB: a database for development of pronunciation assessment systems’, Interspeech, 2019
Premios y distinciones
- Google Research Award for Latin America – 2018
- Innovative Social Business Model Global Award, SBC, HEC MONTREAL – 2021