Investiga en la interfaz entre la neurociencia y la inteligencia artificial, combinando ambas disciplinas para entender el procesamiento del lenguaje tanto en el cerebro humano como en los grandes modelos de lenguaje. Estudia la lectura natural con movimientos oculares y electroencefalografía, la predicción de palabras y cómo se comparan las representaciones internas de los modelos con la conducta y la actividad cerebral de las personas. Es Licenciado y Doctor en Ciencias Biológicas por la Universidad de Buenos Aires.
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Citas e índice h: Google Scholar, actualizado el 28 de octubre de 2026. Tesis: CV, octubre de 2026.
Trayectoria
- Investigador Asistente del CONICET.
- Profesor Adjunto en el Departamento de Computación, FCEN, Universidad de Buenos Aires (desde 2024).
- Secretario Académico Adjunto del Departamento de Computación, FCEN-UBA (desde 2025).
- Estadías de investigación en París (2023) y en la Universidad de Potsdam, Alemania (2018), con becas UBAINT.
- Doctor en Ciencias Biológicas, Universidad de Buenos Aires (2021).
- Licenciado en Ciencias Biológicas, Universidad de Buenos Aires (2014).
Investigación
Sus trabajos recientes estudian la ambigüedad semántica y la adaptabilidad ideológica de los grandes modelos de lenguaje, la reconstrucción del lenguaje a partir de señales de resonancia magnética funcional y la integración de datos de movimientos oculares en representaciones de palabras. Participó en la creación de Cuentos, un corpus masivo de lectura de textos narrativos en español registrado con seguimiento ocular.
Trabajos destacados
- Cuentos: a large-scale eye-tracking reading corpus on Spanish narrative textsScientific Data, 2026
- Political plasticity: an analysis of ideological adaptability in large language models2026 (en prensa) · 1 citas
- Disentanglement and compositionality of letter identity and letter position in variational auto-encoder vision modelsCMCL @ LREC, 2026
- Modeling cognitive processes of natural reading with transformer-based language modelsLatinX in AI @ NeurIPS, 2024 · 1 citas
- Neural bases of predictions during natural reading of known statements: an EEG and eye movements co-registration studyNeuroscience, 2023 · 5 citas
- Human and computer estimations of predictability of words in written languageScientific Reports, 2020 · 26 citas
- Predicting known sentences: neural basis of proverb reading using non-parametric statistical testing and mixed-effects modelsFrontiers in Human Neuroscience, 2019 · 13 citas
- Cumulative repetition effects across multiple readings of a word: evidence from eye movementsDiscourse Processes, 2018 · 35 citas
Todas las publicaciones en Google Scholar y en la página de Publicaciones del laboratorio.
Docencia y formación
- Docente de Algoritmos y Estructuras de Datos en las Licenciaturas en Ciencias de la Computación y en Ciencia de Datos (FCEN-UBA).
- Profesor de Procesamiento del Lenguaje Natural en la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de San Andrés (2024).
- Docente a cargo de Recuperación y Minería de Texto en la Maestría en Exploración de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (FCEN-UBA, 2021–2022).
- Dirigió 13 tesis de licenciatura y maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos y Data Mining, y dirige otras 6 en curso.
Gestión universitaria
- Secretario Académico Adjunto del Departamento de Computación, FCEN-UBA (desde 2025).
- Representante de profesores en el Consejo Departamental y en la subcomisión de Doctorado del Departamento de Computación (desde 2024).
- Coordinador del área Algoritmos del Departamento de Computación (2023–2024).
- Representante de graduados en el Consejo Directivo de la FCEN-UBA (2017–2022).
Becas y distinciones
- LatinX in AI Travel Grant para NeurIPS (2024).
- Elsevier / Vision Research Travel Award (2020).
- IBRO Travel Grant para la reunión de la Society for Neuroscience (2019).
- Becas UBAINT para estadías de investigación en Potsdam (2018) y París (2023).
Divulgación
- Expositor y organizador en La Noche de los Museos, Centro Cultural de la Ciencia (2017–2018).
- Expositor en Tecnópolis: biotecnología, neurociencia y percepción del color (2012–2014).
- Charla «Sueña chatGPT con salamandras digitales», Primer Congreso Argentino de Ciencias Cognitivas (2024).
Para colaboraciones y consultas: brunobian@gmail.com
He works at the interface between neuroscience and artificial intelligence, combining both fields to understand language processing in the human brain and in large language models. He studies natural reading with eye tracking and electroencephalography, word prediction, and how the internal representations of models compare with human behavior and brain activity. He holds a Licentiate and a Ph.D. in Biological Sciences from the University of Buenos Aires.
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Citations and h-index: Google Scholar, updated October 28, 2026. Theses: CV, October 2026.
Career
- Assistant Researcher, CONICET.
- Adjunct Professor, Computer Science Department, School of Sciences (FCEN), University of Buenos Aires (since 2024).
- Deputy Academic Secretary of the Computer Science Department, FCEN-UBA (since 2025).
- Research stays in Paris (2023) and at the University of Potsdam, Germany (2018), with UBAINT fellowships.
- Ph.D. in Biological Sciences, University of Buenos Aires (2021).
- Licentiate (M.Sc.) in Biological Sciences, University of Buenos Aires (2014).
Research
His recent work studies semantic ambiguity and ideological adaptability in large language models, the reconstruction of language from functional MRI signals, and the integration of eye-movement data into word representations. He took part in building Cuentos, a large-scale eye-tracking reading corpus of Spanish narrative texts.
Selected work
- Cuentos: a large-scale eye-tracking reading corpus on Spanish narrative textsScientific Data, 2026
- Political plasticity: an analysis of ideological adaptability in large language models2026 (in press) · 1 citations
- Disentanglement and compositionality of letter identity and letter position in variational auto-encoder vision modelsCMCL @ LREC, 2026
- Modeling cognitive processes of natural reading with transformer-based language modelsLatinX in AI @ NeurIPS, 2024 · 1 citations
- Neural bases of predictions during natural reading of known statements: an EEG and eye movements co-registration studyNeuroscience, 2023 · 5 citations
- Human and computer estimations of predictability of words in written languageScientific Reports, 2020 · 26 citations
- Predicting known sentences: neural basis of proverb reading using non-parametric statistical testing and mixed-effects modelsFrontiers in Human Neuroscience, 2019 · 13 citations
- Cumulative repetition effects across multiple readings of a word: evidence from eye movementsDiscourse Processes, 2018 · 35 citations
All publications on Google Scholar and on the lab’s Publications page.
Teaching and mentoring
- Teaches Algorithms and Data Structures in the Computer Science and Data Science undergraduate programs (FCEN-UBA).
- Professor of Natural Language Processing in the Master in Data Science at Universidad de San Andrés (2024).
- Lecturer in charge of Text Retrieval and Mining in the Master in Data Mining and Knowledge Discovery (FCEN-UBA, 2021–2022).
- Supervised 13 undergraduate and master’s theses in Computer Science, Data Science and Data Mining, with 6 more in progress.
University service
- Deputy Academic Secretary of the Computer Science Department, FCEN-UBA (since 2025).
- Faculty representative on the Department Council and on the department’s Doctoral subcommittee (since 2024).
- Coordinator of the Algorithms area of the Computer Science Department (2023–2024).
- Graduate representative on the Board of Directors of FCEN-UBA (2017–2022).
Fellowships and honors
- LatinX in AI Travel Grant for NeurIPS (2024).
- Elsevier / Vision Research Travel Award (2020).
- IBRO Travel Grant for the Society for Neuroscience meeting (2019).
- UBAINT fellowships for research stays in Potsdam (2018) and Paris (2023).
Science outreach
- Exhibitor and organizer at La Noche de los Museos, Centro Cultural de la Ciencia (2017–2018).
- Exhibitor at Tecnópolis: biotechnology, neuroscience and color perception (2012–2014).
- Talk “Sueña chatGPT con salamandras digitales” (in Spanish), First Argentine Congress of Cognitive Sciences (2024).
For collaborations and inquiries: brunobian@gmail.com