Juan E Kamienkowski

Juan E Kamienkowski se recibió de Licenciado y Doctor en Ciencias Físicas en la Universidad de University of Buenos Aires (UBA). Actualmente es Investigador Adjunto (CONICET) en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, Intituto de Ciencias de la Computación, Univ. de Buenos AIres. Sus líneas de investigación principales son:

Análisis del comportamiento humano en escenarios naturales: Correlatos Neurales y modelos computacionales: Cualquier tarea visual cotidiana, como por ejemplo buscar a un amigo en una multitud o leer este párrafo, involucra una secuencia de operaciones unitarias (i.e. fijaciones) embebida en un programa mental que incluye a toda la tarea. En el laboratorio, estudiamos estas operaciones unitarias y los procesos que ocurren a lo largo de toda la tarea combinando registros de electroencefalografía (EEG) y movimientos oculares. Por otro lado, desarrollamos modelos computacionales para ayudarnos a representar la información que está siendo procesada e integrada en cada paso. De esta forma, nos proponemos entender como la información local y global es integrada en estas rutinas visuales complejas.

Desarrollo de procesos cerebrales de control cognitivo en contextos de vulnerabilidad social: Estudiamos el impacto de variables socioeconómicas en los procesos cerebrales subyacentes al control cognitivo en niños, colaborando en la evaluación de los cambios neurales producto de programas de intervención en las escuelas, diseñados para estimular el desarrollo cognitivo en niños en contextos de vulnerabilidad social. Además, desarrollamos nuevas herramientas para poder realizar estas mediciones fuera del laboratorio, en las escuelas por ejemplo.

Publicaciones: @Google Scholar | @Research Gate | ORCID iD iconorcid.org/0000-0002-5725-6539

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Página personal: http://users.df.uba.ar/juank/